AI摄像头V1.0

概述

采用高性能AI处理器，具备卷积人工神经网络硬件加速器，可高性能进行卷积人工神经网络运算，实现各种机器视觉能力。 集成200万像素摄像头、彩色显示屏和补光灯，显示屏支持正反两面拼插显示，方便进行不同场景应用。 与掌控板进行串口通讯，配合相关软件及电子模块，完成各类人工智能项目设计与制作，如人脸检测/物体追踪/物体识别/颜色追踪/数字识别等。

技术参数

• 工作电压：VCC 3.3V-5V
• 摄像头分辨率：200万像素
• 屏幕尺寸：1.14寸，240*135，支持正反两面插入

引脚定义

VCC	电源
RXI	串口接收
TXI	串口发送
GND	地

使用教程

1.程序在定义串口引脚时，注意模块端的RX、TX需要和主控板上的RX、TX交叉，即当模块的RX、TX对应接入主控板的16、15号引脚时，在编程时需设置串口通讯的RX、TX为15、16。
2、当AI摄像头固件故障时或升级，可用Type-c USB线将AI摄像头与电脑USB口相连，在mpython软件中选择对应的com口连接，在“设置”--“烧录固件”中选择“AI摄像头固件”更新AI摄像头固件，更新过程中请勿断开连接。

#注意：编写程序前需在指令区点击“扩展”，添加“AI摄像头”扩展模块，同时确认掌控板是否已添加AI摄像头驱动库，已加载过AI摄像头驱动库的掌控板不用重复加载。若未添加或已重刷固件的掌控板，需加载该驱动库，每次添加驱动库仅对当前连接的掌控板有效，若更换掌控板需重新加载。加载成功后可通过打开掌控板文件，查看是否有smartcamera.py文件进行确认。若有说明已加载成功，反之这没有。

掌控板及mPython编程

#程序功能：用掌控板加AI摄像头做一个物体分类识别。

图形化编程代码

示例程序

mPython软件内置AI摄像头示例程序，打开软件，选择硬件编程模式（一般默认），将编程模式切换为代码编程，在文件管理区点击“示例程序”，选择“AI摄像头”文件夹，即可展开内置示例程序目录列表。

AI摄像头开发教程

需要学习的AI摄像头的更多资料可以点击下方链接

https://labplus.readthedocs.io/zh/master/AI/ai_camera/index.html

AI摄像头人工智能基础操作解析

https://www.labplus.cn/posts/6051c756804cfc213d961df9

AI摄像头快速使用演示视频

https://v.youku.com/v_show/id_XNDY5OTcxODAyMA==.html

AI摄像头拓展应用说明
资料下载:图像分类使用说明文档及案例程序
视频讲解:https://v.youku.com/v_show/id_XNDg5NjgzNTM4NA==.html

版本历史记录

Version	Date	Note [+]新增[-]删除[^]修复
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