“AI摄像头V2.0”的版本间的差异

来自Labplus盛思维基百科
跳转至： 导航， 搜索
（→‎使用教程）
第46行： 第46行：
 
== 使用教程 ==
 
== 使用教程 ==
 
1、使用4PIN端子转杜邦连接线讲摄像头接入掌控拓展板，程序在定义串口引脚时，注意模块端的RX、TX需要和主控板上的RX、TX交叉，即当模块的RX、TX对应接入主控板的16、15号引脚时，在编程时需设置串口通讯的RX、TX为15、16。如下图：<br/>
 
1、使用4PIN端子转杜邦连接线讲摄像头接入掌控拓展板，程序在定义串口引脚时，注意模块端的RX、TX需要和主控板上的RX、TX交叉，即当模块的RX、TX对应接入主控板的16、15号引脚时，在编程时需设置串口通讯的RX、TX为15、16。如下图：<br/>
−
 
+
{|
 +
|-
 +
| [[文件:摄像头连接.png |500px|居中|无框]]
 +
|-
 +
|style="text-align:center"|摄像连接
 +
|}
 +
<br/>
 
2、AI摄像头V2.0需配合mPython0.7.0以上版本软件，同时掌控板需烧录软件中的最新固件。<br/>
 
2、AI摄像头V2.0需配合mPython0.7.0以上版本软件，同时掌控板需烧录软件中的最新固件。<br/>
 
3、开关机：AI摄像头V2.0通电的方式有两种，一种是直接使用数据线进行连接，一种是使用杜邦线与主控板连接，不同通电方式下，开关滑动方式也不同。<br/>
 
3、开关机：AI摄像头V2.0通电的方式有两种，一种是直接使用数据线进行连接，一种是使用杜邦线与主控板连接，不同通电方式下，开关滑动方式也不同。<br/>
第56行： 第62行：
 
</pre>
 
</pre>
 
=== <font size="3">案例1：人脸检测</font> ===
 
=== <font size="3">案例1：人脸检测</font> ===
−
 
+
<pre style="color:blue">
−
 
+
#程序效果：检测摄像头画面内是否有人脸，如果有用方框标识。
 +
</pre>
 +
{|
 +
|-
 +
| [[文件:人脸检测.png |900px|居中|无框]]
 +
|-
 +
|style="text-align:center"|人脸检测参考程序
 +
|}
 +
<br/>
 
=== <font size="3">案例2：20类识别</font> ===
 
=== <font size="3">案例2：20类识别</font> ===
−
 
+
<pre style="color:blue">
 +
#程序效果：检测摄像头画面内是否有对应的20类物体，如果有用方框标识。
 +
</pre>
 +
{|
 +
|-
 +
| [[文件:20类识别.png |900px|居中|无框]]
 +
|-
 +
|style="text-align:center"|20类识别参考程序
 +
|}
 +
<br/>
  
 
=== <font size="3">案例3：语音识别</font> ===
 
=== <font size="3">案例3：语音识别</font> ===
−
 
+
<pre style="color:blue">
 +
#程序效果：实时语音识别，语音“开灯”“关灯”控制掌控板RGB灯亮灭。
 +
</pre>
 +
{|
 +
|-
 +
| [[文件:语音识别.png |500px|居中|无框]]
 +
|-
 +
|style="text-align:center"|语音识别参考程序
 +
|}
 +
<br/>
  
 
=== <font size="3">案例4：人脸识别</font> ===
 
=== <font size="3">案例4：人脸识别</font> ===
−
 
+
<pre style="color:blue">
 +
#程序效果：摄像头对准第一个人脸按下A键，然后对准第二个人脸按下A键，完成数据采集后可进行人脸识别。
 +
</pre>
 +
{|
 +
|-
 +
| [[文件:人脸识别.png |500px|居中|无框]]
 +
|-
 +
|style="text-align:center"|人脸识别参考程序
 +
|}
 +
<br/>
  
 
=== <font size="3">案例5：自学习分类</font> ===
 
=== <font size="3">案例5：自学习分类</font> ===
 +
<pre style="color:blue">
 +
#程序效果：摄像头对准第一个人脸按下A键，然后对准第二个人脸按下A键，完成数据采集后可进行人脸识别。
 +
</pre>
 +
{|
 +
|-
 +
| [[文件:人脸识别.png |500px|居中|无框]]
 +
|-
 +
|style="text-align:center"|人脸识别参考程序
 +
|}
 +
<br/>
  
 
== 双摄版使用 ==
 
== 双摄版使用 ==

2021年12月24日 (五) 15:19的版本

AI摄像头2.0正面图.png

概述

人工智能摄像头，内置物体追踪、人脸识别、物体识别、巡线追踪、颜色识别、标签识别、语音识别。
板载4Pin传感器接口，可以连接到Arduino、micro:bit、掌控板、树莓派等主板。直接输出识别结果，简单易用，适合人工智能的初步教学。
内置先进的机器学习技术。通过学习，能够更好的适配不同的场景，无需复杂的参数调校。

技术参数

  • 工作电压：VCC 3.3V-5V
  • CPU:双核处理器64位
  • 主频：高达400MHz可超频至600MHz
  • SRAM：6MB 通用内存+2MB
  • AI内存Flash：16MB
  • 硬件加速器：神经网络处理器（KPU）、浮点运算（FPU）、音频处理器（APU）、快速博里叶（FFT）
  • 2寸LCD屏，分辨率320*240
  • 200万像素摄像头
  • 2个RGB指示灯
  • 麦克风,支持语音识别
  • 两个物理按键
  • 支持3.3V-5V供电
  • 一个串口通讯接口
  • 支持中英文显示，单个汉字像素16*16
  • 可插TF卡
AI摄像头正面.png
AI摄像头内部.png



引脚定义

VCC 电源
RXI 串口接收
TXI 串口发送
GND 地

使用教程

1、使用4PIN端子转杜邦连接线讲摄像头接入掌控拓展板，程序在定义串口引脚时，注意模块端的RX、TX需要和主控板上的RX、TX交叉，即当模块的RX、TX对应接入主控板的16、15号引脚时，在编程时需设置串口通讯的RX、TX为15、16。如下图：

摄像头连接.png
摄像连接


2、AI摄像头V2.0需配合mPython0.7.0以上版本软件，同时掌控板需烧录软件中的最新固件。
3、开关机：AI摄像头V2.0通电的方式有两种，一种是直接使用数据线进行连接，一种是使用杜邦线与主控板连接，不同通电方式下，开关滑动方式也不同。
1）接USB接口时：面向屏幕，开关滑在左边是“开”，右边是“关”；
2）使用串口连接时：面向屏幕，开关滑在右边是“开”，左边是“关”。

#注意：编写程序前需在指令区点击“扩展”，添加“AI摄像头V2.0”扩展模块。

案例1：人脸检测

#程序效果：检测摄像头画面内是否有人脸，如果有用方框标识。
人脸检测.png
人脸检测参考程序


案例2：20类识别

#程序效果：检测摄像头画面内是否有对应的20类物体，如果有用方框标识。
20类识别.png
20类识别参考程序


案例3：语音识别

#程序效果：实时语音识别，语音“开灯”“关灯”控制掌控板RGB灯亮灭。
语音识别.png
语音识别参考程序


案例4：人脸识别

#程序效果：摄像头对准第一个人脸按下A键，然后对准第二个人脸按下A键，完成数据采集后可进行人脸识别。
人脸识别.png
人脸识别参考程序


案例5：自学习分类

#程序效果：摄像头对准第一个人脸按下A键，然后对准第二个人脸按下A键，完成数据采集后可进行人脸识别。
人脸识别.png
人脸识别参考程序


双摄版使用

1、模块准备
AI摄像头V2.0+排线+外接摄像头
2.连接方法
拆下AI摄像头V2.0的硅胶套，在屏幕下方有一个接口用来连接外接摄像头，将黑色部分轻轻向上拨动，打开接口，然后将排线插进去，蓝色一面向上，再将黑色往下拨动，将排线固定住。排线的另外一端接摄像头，方法也是一样的。

双摄连接.png
双摄连接


3、摄像头切换
可以通过指令选择获取哪个摄像头的画面。
摄像头是不可以同时获取两个摄像头的画面，但是我们可以随意切换摄像头。例如按下掌控板A键，摄像头切换为默认，按下掌控板B键，切换为外置。

切换摄像头.png
切换摄像头 


#注意：摄像头切换时，需要等待2-4s，请耐心等待！


版本历史记录






Version 
 Date 
 Note   [+]新增[-]删除[^]修复




 V2.0
取自“http://wiki.labplus.cn/index.php?title=AI摄像头V2.0&oldid=3823”