人体骨骼关键点识别
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Python示例
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.. literalinclude:: /_static/products/aicamera-k230d/_static/python-examples/人体骨骼关键点识别.py
    :caption: 例程：人体骨骼关键点识别
    :name: 人体骨骼关键点识别


mPython图形化示例
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.. figure:: /_static/products/aicamera-k230d/_static/image/example/人体骨骼关键点识别.png
    :align: center
    :width: 800


人体关键点位置示意图
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.. figure:: /_static/products/aicamera-k230d/_static/image/k230/人体关键点位置示意图.jpg
    :align: center
    :width: 400

关键点数据格式
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17个骨骼关键点数据按照以下顺序排列：  
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0. 鼻子
1. 左眼 
2. 右眼
3. 左耳
4. 右耳
5. 左肩
6. 右肩
7. 左肘
8. 右肘
9. 左腕
10. 右腕
11. 左髋
12. 右髋
13. 左膝
14. 右膝
15. 左踝
16. 右踝

示例数据
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[[344.8, 84.40001, 0.9], [344.8, 78.9, 0.8], [339.2, 78.9, 0.9], [355.8, 78.9, 0.5], [328.2, 78.9, 0.7], [361.2, 106.2, 1.0], [312.0, 111.8, 1.0], [388.5, 117.2, 0.9], [295.5, 150.0, 0.9], [432.2, 122.8, 0.8], [306.5, 188.2, 0.8], [344.8, 188.2, 1.0], [312.0, 193.8, 1.0], [344.8, 232.2, 0.9], [323.0, 237.5, 0.9], [328.2, 286.8, 0.8], [312.0, 292.2, 0.8]]

每个骨骼关键点数据包含三个元素，分别是x坐标、y坐标和置信度。置信度表示模型对该关键点位置的预测准确程度，数值范围通常在0到1之间，数值越大表示预测越准确。